●在实际的 3D 打印过程中，可以通过将材料直接发送到工作站来自动补料，从而节省时间、提高准确性并显着减少浪费。

●最后，可以使用自动化机器人来提高流程的可重复性和质量，并以更少的劳动力获得更多零件。

这些措施将使全球制造业真正开始大规模衡业务流程改进。

自动化的驱动力

在2023 年预测中，materialise 首席执行官 Fried Vancraen 强调了对自动化趋势。3D打印是一种数字制造技术，但它仍然需要大量的人工干预。而这些熟练工人越来越难找。事实上，Materialise最近的一项调查表明，对于已经在使用或考虑 3D 打印的公司来说，招聘具有必要专业知识的员工是最大的挑战。与此同时，将工业 3D 打印生产规模扩大到数千或数百万需要可重复且一致的打印过程。这两个挑战增加了对自动化的需求。

自动化3D打印过程包括各个阶段，例如准备、修复文件以及工作流自动化。Materialise Software 董事总经理 Bart Van der Schueren 表示“近年来，软件在自动化 3D 打印过程的各个阶段（从准备和修复文件到后处理）方面发挥了至关重要的作用。现在，工业规模 3D 打印的前景需要可重复且一致的打印过程，其中不仅各个阶段都是自动化的，而且它们之间的流程也是自动化的。 Materialise 的 CO-AM 平台，使制造商不仅可以实现各个阶段的自动化，还可以实现整个工作流程的自动化，从订单接收到交付以及其间的一切工作。”

AiBuild 的首席执行官 Daghan Cam将AI视为3D打印发展中不可缺少的一环。他的公司为通过机器学习优化的 3D 打印技术开发软件。为了推动自动化趋势，他还期望“开放式架构”能够在硬件、材料和软件之间实现更多协同作用。

Daghan Cam说“到 2023 年，我们预计增材制造将加速软件和自动化趋势。首先，由于最终客户对“开放式架构”解决方案的需求，将会出现新的硬件/材料/软件合作伙伴关系。这些系统将更加相互关联，并成为生产线不可或缺的一部分。其次，人工智能将改变增材制造工作流程。手动、反复试验的方法将被智能使用数据和基于云的机器学习解决方案所取代。随着自动化水平的提高以及硬件、软件和材料之间的无缝集成，增材制造技术将继续扩展到主流应用中。”

3D打印数据安全

尽管数据安全长期以来一直是 AM 领域讨论的话题，但该技术并没有完全达到生产水平。这意味着数据安全要么是概念性的，在逐个项目的基础上处理，要么由每个公司以不同方式处理。现在3D打印数据安全系统正逐步达到大批量生产的水平，必须提供更标准化的全行业解决方案来保护在云中存储、直接传输和流式传输的数据。

Vancraen 说：“这个新的数字化、分布式生产环境围绕着一个关键资产——数据。 并且需要保护这些数据，以防止供应商窃取设计并在他自己的3D打印机上打印。当然，数据安全在任何形式的制造中都很重要，无论是传统制造还是智能制造。但对于 3D 打印，它的意义远不止于此。将3D打印部件的生产规模扩大到数千或数百万个，需要制造商优化和微调他们的打印流程，以使其在多个生产地点高效、可靠和可重复。智能生产流程可确保所有 3D 打印部件无论在何处生产都具有相同的质量。创建这样一个过程既复杂又耗时，但它可以提高公司的竞争力。这就是为什么除了数据安全之外，数据完整性正成为采用数字制造的公司的首要考虑因素。”

自动化现实