剑桥大学的一组研究人员将包括Ender 3 Pro在内的消费级3D打印机转变为AI驱动的“自学习”3D打印机，并在本月早些时候在Reddit上发布了一篇引人入胜的帖子，引起了广泛关注，并在几篇研究论文中分享了结果。

现在，由该计算机辅助制造研究小组组成的初创企业Matta正在继续开发这项技术，将其打造成为Grey-1：一款使用机器视觉来自主纠正流量、进给速度、热端温度和Z轴偏移的AI“制造副驾驶”。它适用于各种打印机和材料，包括TPU、碳纤维填充尼龙、硅胶等材质。

Matta首席执行官兼创始人道格拉斯·布里恩在接受采访时表示：“该系统的训练基本上是通过向模型展示3D打印机可能出错的不同方式，以及如何解决这些错误来进行的。通过足够的示例和合适的算法，系统可以学会在任何时候识别出是否发生了错误，然后应用适当的方案纠正。”

布里恩和Matta团队目前正在努力将他们的技术整合到切片过程中。如果成功，Grey-1将监控打印过程中的性能，然后利用这些信息自动调整未来零件的切片设置。

尽管该项目专注于商业用途，但团队也正在考虑发布一款可以通过OctoPrint和Klipper插件在Raspberry Pi上运行的Grey-1版本，这可能预示着一种对普通用户真正友好的3D打印体验。

一个面向大众的Grey-1听起来像是追求易用性的3D打印机领域的一个巨大飞跃。大品牌似乎已经在朝这个目标迈进，比如Prusa Research的Nextruder承诺实现“完美的第一层”，但我们还没有看到类似的自主性产品。

目前，Matta网站上现在提供了Grey-1的交互式演示。此外，布里恩最近在Reddit上进行的问答活动中，他提供了该团队的研究论文链接，进一步揭示了Matta团队的努力，绝对值得一读。