很多制造商已经投身于未来工厂的转型中，根据凯捷咨询的统计，超过半数的制造商已经在智能工厂方面投资了一亿美元以上！大部分制造商和分析师认为，端到端实时监控是改进业务流程的关键，但目前只有7%的制造商针对整个生产流程实现了实时监控。对于少数已经成功实现互联智能工厂的制造商，他们正在享受不菲的收益：生产力平均提高了多达17%-20%。

Jabil通过预测分析技术与实时制造相结合，废料和返工成本降低了17%。TetraPak将生产线与云端预测式分析和混合显示技术结合，有效地预防设备故障并可以让远程专家更高效地修复设备。山特维克可乐满开发的解决方案可通过云平台分析聚合后的物联网数据，从而将紧急停机决策所需时间从原本的2秒缩短至100毫秒。

微软正在帮助制造商最大限度的发挥数据的影响力，让整个价值链更具可见性。借此制造商可以针对供应商、生产批次、组件、生产线进行预测并酌情采取措施，帮助每位员工在现场做出更明智的决策。通过机器学习以及数字化供应链提供的预测式见解，我们已经能帮助制造商将产量提高30%，废料成本节约200万美元。

微软如何解锁未来工厂

未来工厂的实现需要通过技术让整个工厂的生产网络和制造商生态系统实现无缝集成。过去，工业自动化采取了“一次配置终身无忧”的心态，但这种心态需要变一变了。

无论从零开始构建，或转型现有设施和基础架构，连接和互操作都是成功的关键。原本截然不同的系统和协议开始组成协同的超连接网络，机器-机器通信变成了机器-机器-人之间的通信。微软将通过AI技术将人和机器紧密连接在一起，通过智能、混合现实和认知服务等技术获得突破性生产力。

二十多年来，物联网技术驱动的自动化系统针对运营、生产力和设备状态提供了以往人们根本不敢想象的丰富见解。而微软针对诸如OPC-UA等技术的投资将帮助制造商将新老系统无缝连接，更轻松地实现工厂智能化改造。

未来工厂成功的关键还少不了通过数字化孪生方式进行的仿真模拟。人工智能、物联网和混合现实，这三项技术将成为通过数字化孪生流程大幅提高效率的关键。数字化孪生将不再仅限于在管理特定设备生命周期过程中实现可视化和协作等目的，我们还可以通过这种技术理解整个生产制造过程的运营。

Microsoft HoloLens可以帮助制造商和员工用全新方式在虚拟现实世界中对相关数据进行可视化，让数字化孪生发挥出更大作用。在未来工厂中，通过认知服务的面部识别能力防止未经授权人员操作设备，也可以让安全性再上新高。借此网络和物理安全将有大幅提升，可以帮助制造商更好地保护知识产权、数据以及物理资产。

极为灵活且强大的Azure智能云平台可以帮助这种超连接的世界通过混合智能边缘和智能云模型实现更好的互操作。这不仅为物联网奠定了基础，同时也为未来工厂中的物联网、人员和服务提供了支撑。

更棒的是，为了帮助制造商快速转型并实现未来的智能工厂，微软已将所有这些组件结合在一起打造了一个全面的平台，Azure IoT Suite互联工厂解决方案。这种预配置的解决方案可以帮助制造商，在不打断生产任务的前提下，将现有机械设备连接至安全的云平台，借此针对生产过程获得端到端可视性，针对业务转型获得更深入的见解。他还可连接并监控工业设备，围绕生产环境提供端到端的可视性。Azure Time Series Insights可以帮助制造商分析设备源源不断生成的数据流，借此提高运营效率和盈利能力。

     未来工厂是一段美妙的旅途，但具体如何到达，可选的路径有很多，快步前行或稳扎稳打也要视情况而定。不过可以确信的是，那些第一时间动身的制造商已经开始获益并变得更卓越了。你还要继续等吗？